每个人都有IQ（智商）和EQ（情商）。那么AI（人工智能），是不是也需要EQ4AI（为人工智能准备的EQ）？因为，人类需要AI（人工智能）识别自己的情绪、并提供更加贴心的服务，更加需要AI（人工智能）构建基于自身情绪的自我激励和自我约束

识别技术：根据语音、心率、表情、笔迹等体征识别情绪、匹配音乐；

应用场景：针对移动APP、穿戴设备、车载装备、语音交互、机器人、智能家居等；

行业应用：飞行员情绪监控；呼叫中心情绪考核；智慧酒店升级改造；学生情绪监测；

EmoKit，全球唯一能够匹配内容、免费开放sdk的情绪识别引擎。

1.Beyond Verbal：语音识别情绪，但没有内容匹配；获得投资$710万；

2.Affectiva：表情识别情绪，无法与体征关联，同时没有内容匹配；获得投资$3500万；

3.Emotient：表情识别情绪，无法与体征关联，同时没有内容匹配；B轮获得投资$600万；已经被Apple收购；

把僵尸机器变成大白

 “EmoKit团队专注于研发全球最好的情绪识别免费API。我们通过融合体征分析、人体神经、数据挖掘、机器学习、物理分析等技术，将情绪识别引擎提供给广大开发者和用户;通过提供本地SDK、云端API以及面向行业的自主研发产品形式，让情绪识别技术在我们身边默默服务，让匹配的信息内容更加贴心。”EmoKit 创始人魏清晨介绍到。

   EmoKit技术目前可应用于飞行员情绪监控、智慧酒店升级改造、呼叫中心情绪考核和学生情绪监测等；使用的场景有移动APP、穿戴设备、智能家居、机器人和车联网等。

EmoKit的发展历程为：

2009-2010年，在线心理咨询

在线完成预约、付费、咨询、评估等，并已对接心理咨询师200多名。

2010-2011年，EAP，员工团体减压；10000用户

服务客户包括富士康、迪信通、海龙、鹏润地产等，使员工心理压力降低50%；

2011-2013年，APP，心理体检+自我减压；120万用户

养心宝1.0，以CL-90心理压力自测量表+躁狂子测量表为基础，增添了夸大、掩饰、虚假等测评维度，心理体检的结果打通中西医，提供五种调理方案。

养心宝2.0，心率、呼吸等体征识别情绪的核心技术，上线7天就被苹果官方推荐，获全球移动互联网大会G-startupTop50，入选36氪2013年度投资价值项目新秀，目前苹果用户20万；

2013-2014年，APP，根据情绪推荐音乐；20万用户

海妖音乐，上线2周，即获APPStore推荐，又获36氪报道。获全球移动互联网大会G-startupTop30。心率、语音等体征识别情绪，音频分析判断音乐减压属性。

2015年，API

根据语音、心率、表情、笔迹等体征识别情绪、匹配音乐。针对APP、穿戴设备、语音交互、机器人、智能家居等，开放API；

目前，EmoKit的核心团队成员有5名，创始人魏清晨是国内知名创客，他基于开发的情绪识别引擎EmoKit推出了《海妖音乐》、《海妖电话本》等独具特色的移动互联网应用。核心团队中还有美国卡内基梅隆大学脑神经认知博士后杨滢女士、曾任新浪博客和邮箱的研发经理金波先生、北京航空航天大学大数据硕士杜鹏飞先生和曾任搜狐移动部门经理的关永翔先生。

大奖，包括：     

芬兰“Slush World 2014 全球创业大赛” 名列第一

美国麻省理工学院“MIT-CHIEF全球创业大赛” 中国区复赛第一名

清华企业家协会“2014TEEC中国创新创意大赛” 最佳跨界创意奖

全球移动互联网大会GMIC “G-Startup 2015” 最佳创新奖

 目前，EmoKit项目已获PreA600万人民币融资，投资方为星火金融投资，此次的A轮融资需求为6500万人民币或者1000万美元，出让的股权为10%。

　注：魏清晨已确认上述融资信息真实无误，IPRdaily愿与他一起为融资真实信息背书。

未来的EmoKit会分三步扩展应用场景：

   第一步、EmoKit-SDK会在移动互联网阶段提供全球最好的情绪识别免费API，免费开放给全球所有开发者调用。

   第二步、EmoKit-IOT会在物联网阶段会像苹果公司的HomeKit、HealthKit一样；帮助智能硬件搭建基于体征的全新互联网生态和入口。

   第三步、EmoKit-EQ4AI会在人工智能阶段把EQ赋予人工智能，让人工智能更加贴心、更加安全。